モバイル アプリケーション開発におけるビジネス インテリジェンス

ビジネス インテリジェンスは、ビジネス データの分析と管理のための包括的なソフトウェア プラットフォームです。 BI モバイル アプリ開発の助けを借りて、多くの企業は IT 部門の助けを借りずにデータを分析できます。したがって、BI モバイル アプリケーションの開発は、モバイル アプリケーションを新しいレベルに引き上げました。

人工知能は現代の顔を変えました。そして、私たちの手にあるスマートフォンがその最たる例です。これらのテクノロジにより、ビジネス インテリジェンスの新たなフロンティアが探索されていますが、多くはまだ探索されていません。

今日、多くの企業がモバイル メーカーと提携して、機械学習操作を処理できるスマートフォンを設計および開発しています。これは、モバイル ユーザーがより効果的かつ効率的になるのに役立ちます。

モバイル ビジネス インテリジェンスとは
モバイル インテリジェンスとは、さまざまな側面からユーザーの行動を学習、適応、分析、理解するモバイル デバイスの機能です。たとえば、モバイル ユーザーがサイレント モードでバイブレーション オプションを頻繁にオフにすると、次にユーザーがサイレント モードをオンにしたときに、バイブレーション オプションは自動的に失敗します。この例では、設定する設定をスマートフォンが分析して理解し、ユーザーがより簡単に設定できるようにします。

モバイル アプリ開発におけるビジネス インテリジェンス ロードマップは、情報の取得と使用とも呼ばれます。今日、何千ものモバイル アプリケーションが分析ツールやビジネス インテリジェンスと組み合わされて、エンド ユーザーにインテリジェントな情報を提供しています。

携帯電話は進化を続けており、今では携帯端末の用途は人とのコミュニケーションだけでなく、情報の取得やデータ分析にも利用されています。簡単に言うと、ビジネス インテリジェンス ロードマップを、管理者がより適切な選択を行うのを支援するために、データまたはユーザーの行動を保存、取得、分析するために使用されるテクノロジ、アプリケーション、またはプログラムとして定義できます。モバイル アプリケーションのビジネス インテリジェンスの背後にある主な目標は、重要なビジネス データを会社の管理者の分析デバイスに直接取り込むことです。

モバイル インテリジェンスとは、ビジネス オーナーが、収集した情報を利用して、いつでもどこでも関連サービスを顧客に提供できるようにする機能です。これにより、意思決定能力を拡大し、より良いサービスを提供できます。

モバイル ビジネス インテリジェンスの利点
モバイル BI の主な利点は、顧客がいつでもどこでもデータにアクセスできることです。モバイルアプリケーションの機能を強化します。ここでは、モバイル ビジネス インテリジェンスがビジネスにもたらすメリットをいくつか紹介します。これは、ビジネス インテリジェンス業界に新しい時代をもたらし、世界中のユーザーにいくつかのメリットをもたらします。

メッセージを集める
機械学習モデルをモバイル アプリに統合すると、より頻繁に、またはリアルタイムでデータを取得できます。このデータの助けを借りて、さまざまな操作を効率的かつ短時間で実行できます。

意思決定
収集された情報が常に利用可能であり、さまざまな分析ツールを使用して分析することもできる場合、これにより、ビジネス オーナーは効率的かつ短時間で意思決定を行うことが容易になります。

競争上の優位性
今日の世界では、すべてのビジネス オーナーは、ビジネスを迅速かつ迅速に行い、競合他社に勝る独自のアイデンティティを与えたいと考えています。データへのリアルタイム アクセスにより、顧客にリーチして売上を拡大する可能性が高まります。

生産性向上
リアルタイムのデータにアクセスできるため、意思決定プロセスにかかる時間が短縮され、迅速な意思決定が容易になります。つまり、意思決定を行うための十分な時間があり、最終的に生産性の向上につながります。

顧客満足度の向上
パフォーマンスが賞賛に値し、競合他社よりも確実に先を行っている場合、生産性が向上します。生産性が向上すると、顧客により早く到達し、より良いサービスを提供できます。顧客とつながったら、顧客の要件を満たし、サービスに満足してもらいます。

収入の増加
顧客満足度の向上、意思決定プロセスの迅速化、生産性の向上、およびビジネスのあらゆる面でのその他の成果により、収益が増加します。満足した顧客からの証言は、より多くの収益を生み出し、顧客へのリーチを拡大するのに役立ちます.

モバイル BI の課題
ネットワーク状態
地方に住んでいる顧客は、不安定なネットワーク状況に直面しています。場合によっては、インターネットに接続したり、そもそもインターネットに接続したりするのに多くの時間が必要になることがあります。したがって、ネットワークの問題は、すべてのオンライン サービス プロバイダーが直面する主な課題です。

複雑さと規模
顧客の増加とその要件への対応は、機械学習モデルの複雑さと収集されるデータのサイズの増加につながりました。データのサイズが大きくなると、サービスの可用性に直接影響します。

ビジネス インテリジェンス (BI) ツールは、Web サイト、モバイル アプリ、ビデオ、電子メール、その他のビジネス ソースなど、さまざまなシステムから大量の非構造化データを収集して解釈するアプリケーションです。ビジネス分析ツールほど汎用性はありませんが、ビジネス インテリジェンス ツールは主にクエリを使用してデータを取得し、洞察を見つけます。これらの手法は、分析用のデータの準備にも役立ち、レポート、ダッシュボード、およびデータの視覚化を作成できます。従業員とマネージャーは、データを使用して意思決定を加速および強化し、運用効率を改善し、新しい収益の可能性を特定し、市場動向を特定し、真の重要業績評価指標を提供し、新しいビジネスの見通しを特定することができます。

グーグルアナリティクス
トラストパイロット
データボックス
G2 クラウド
ゾーホー分析
Google アナリティクスは、ビジネス パフォーマンスを追跡するための最初で最も有名なアプリケーションです。このアプリは、Web サイトのユーザー数やデバイスにインストールされているアプリの数、サービスの売り上げ、ユーザーが直面しているバグや問題など、ビジネスのあらゆる側面に関するリアルタイムの情報を提供します。このツールは、ユーザー セッション時間、個々の製品の直帰率を追跡するように特別に設計されています。

Google アナリティクスの直後に、Trustpilot も業界に参入しました。これは、ユーザーが購入やサービスの経験について本物のフィードバックを残すことができるようにすることで、企業と顧客をつなぐオンライン レビュー コミュニティです。彼らの唯一の目的は、人々やビジネス オーナーが正直なフィードバックを提供できるようにすることです。

Databox は次のリストです。これは、ユーザー ダッシュボードを自動的に更新するための自動ツールです。これにより、正確で最新のデータ ストレージと効率的な監視プロセスが促進されます。この最新のデータは、特にデータ サイエンティストとデータ アナリストによって、レポートと分析を生成するために使用されます。

G2 Crowd は、Trustpilot に似た別のフィードバックおよびレビュー サイトです。独自のアルゴリズム構造が人気です。そのアルゴリズムは、偽の役に立たないレビューを避けるために、スパムや不正なユーザー レビューを識別してフラグを立てます。

最後は、さまざまなソースからのデータを分析するのに役立つツール、Zoho Analytics です。このツールは、経験の浅いユーザーがこのビジネス インテリジェンス環境で作業できるように特別に設計されており、強化されたセキュリティ アルゴリズムにより、分析プロセスのあらゆるレベルでデータが暗号化されます。

ビジネス インテリジェンス ツールは、オンライン分析処理 (OLAP)、オペレーショナル ビジネス インテリジェンス、エンタープライズ レポート、オープン ソース ビジネス インテリジェンス、モバイル ビジネス インテリジェンス、アドホック分析およびクエリ リアルタイム ビジネス インテリジェンスなどの幅広いデータ分析アプリケーションと組み合わせることができます。ビジネス インテリジェンスとロケーション インテリジェンスを提供するコラボレーション ビジネス インテリジェンスとソフトウェア。また、グラフを作成するためのデータ視覚化ソフトウェアや、BI ダッシュボードを作成するためのツール、およびビジネス メトリックと主要業績評価指標をわかりやすいビジュアルで表示するパフォーマンス スコアカードが含まれる場合もあります。

要約する
ビジネス インテリジェンスは、今日のビジネスに新しい定義をもたらし、ビジネスを成功のパラダイムにします。ビジネス インテリジェンスという用語は、企業が内部および外部のシステムからデータを取得できるようにするテクノロジとプロセスを指します。これらにはすべて、クエリの構築、分析、データの視覚化、分析レポートの作成、およびレポートの生成が含まれており、ビジネス上の意思決定のパフォーマンスを最大化し、現在のニーズに基づいた意思決定を組み込むことができます。

多くのビジネス オーナーは、モバイル アプリケーションを開発して、ビジネスをよりスマートに、効率的に、生産的にし、顧客満足度を高めています。意思決定を行うための最良の方法は、リアルタイム データにアクセスできる、慣れ親しんだ環境で運用することです。ただし、この領域には多くの余地があり、多くの作業を行う必要があります。そして、この市場はまだ新しいため、将来的に革新と進化の余地があります。